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23/07/2020 08:40 - INSTITUCIONAL

Qualidade dos dados em tempos de Inteligência Artificial e Big Data são temas de palestra promovida pelo TRF1

INSTITUCIONAL: Qualidade dos dados em tempos de Inteligência Artificial e Big Data são temas de palestra promovida pelo TRF1

Magistrados, servidores, colaboradores e demais interessados estão convidados para participar, na próxima segunda-feira, dia 27 de julho, às 14h, da palestra: “Qualidade dos dados em tempos de Inteligência Artificial e Big Data”, com o professor doutor Dalton Lopes Martins.

O evento é promovido pela Divisão de Gestão de Informação, Jurisprudência e Biblioteca do TRF1 (Digib) e será aberto pela diretora da unidade, Marília Mello, e mediado pelo chefe da Assessoria de Projetos de Suporte e Fomento à Atividade Judicial (Asfaj), José Roberto Pimenta Ferretti da Costa.

Durante a palestra, será apresentado o “Projeto Alei”, sigla para Análise Legal Inteligente, de desenvolvimento da ferramenta de Inteligência Artificial (IA) do TRF1, que tem como objetivo identificar precedentes do Tribunal e das cortes superiores e, futuramente, sugerir propostas de minutas baseadas em acórdãos já consolidados do órgão.

Não é necessário se inscrever para assistir ao evento. A palestra será transmitida ao vivo pela plataforma Teams, clicando neste link na hora do evento, e também pelo canal do TRF1 no YouTube.

Conheça o palestrante - Doutor em Ciências da Informação pela ECA-USP. Mestrado em Engenharia da Computação pela Universidade Estadual de Campinas. Professor no curso de Biblioteconomia da Faculdade de Ciência da Informação (FCI) na Universidade de Brasília (UnB) e no Programa de Pós-Graduação em Comunicação PPGCOM (Mestrado) da Faculdade de Informação e Comunicação da Universidade Federal de Goiás.

Dalton Lopes Martins tem experiência nas áreas de inclusão e cultura digital, análise de redes sociais, estudos métricos, organização e representação da informação e aprendizagem de máquina. Vem trabalhando atualmente com acervos e repositórios digitais, inteligência artificial e aprendizado de máquina, com maior enfoque na área da cultura, dados abertos ligados e websemântica, com especial interesse em estratégias de interoperabilidade de sistemas de informação.

Ele coordena, também, o projeto de pesquisa Tainacan - software livre para a construção social de repositórios digitais - parceria com a Fundação Nacional das Artes (Funarte), o Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia (IBICT) e o Instituto Brasileiro de Museus (Ibram).

Assessoria de Comunicação Social
Tribunal Regional Federal da 1ª Região


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